Von Daten-Silos zum zentralen Nervensystem in der Automobilbranche

Die Technologiedichte von Anwendungen in der Automobilindustrie wächst und verändert sich stetig, sodass immer größere Datenmengen bewältigt werden wollen. Bisherige Technologie zum Speichern und Auswerten großer Datenmengen sind nicht in der Lage, die Datenflüsse in Echtzeit zu bearbeiten. Doch genau das ist für das schnelle Arbeiten eines Unternehmens unabdingbar.

Altsysteminfrastrukturen sind aktuell nicht darauf ausgelegt Daten in Echtzeit zu verarbeiten 

Die Technologie von Connected Car, Industrie 4.0. oder Customer 360 wächst täglich. Sie benötigen eine schnelle Kommunikation, sowie eine effiziente Vernetzung und Verarbeitung von außerordentlich großen Datenmengen in Echtzeit. Aktuell verwendete Systeme wickeln mit Applikationen, Datenbanken, Datawarehouses und Schnittstellen Transaktionen, Interaktionen und Auswertungen ab und stützen sich dabei auf eine Umgebung, die über mehrere Datacenter und Clouds verteilt ist. Das Problem liegt jedoch darin, dass diese Systeme, wie ELT-Tools, Messaging-Systeme und ESB (Enterprise Service Bus), nicht dazu ausgelegt sind, Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Damit die Datenverarbeitung aber reibungslos und in hoher Geschwindigkeit auf allen Ebenen verläuft, werden neue digitale Speicherplattformen benötigt. 

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Eventstreaming-Plattformen als Lösung 

Typische Anwendungsgebiete der Plattform sind die Übermittlung von Fahrzeugdaten oder zur Abwicklung von Bestellungen und Auslieferungen neuer Fahrzeug-Features. ES-Plattformen können aber auch extern, z.B. für die Sammlung und Bereitstellung von Fahrzeugnutzungsprofilen für Versicherungspartner, dienen, sowie als Übermittlung von Fahrzeugdaten für Karten, Wetter oder Partnerservices wie Restaurants oder Tankstellen. Für all diese Aufgaben ist auch die ES-Plattform “Apache Kafka” ausgelegt. 

Eventstreaming Plattform “Apache Kafka” 

Die Plattform Apache Kafka der Firma Confluent ist im Kern ein verteilter, fehlertoleranter Commitlog, der Nachrichten thematisch zu Topics zusammenfasst und unveränderlich speichert. Consumer eines Topics können die Daten als Strom lesen. Durch dieses Publish/Subscribe-Prinzip werden Datastreams generiert, die in Kombination mit einer dauerhaften Speicherung den Consumer selbst entscheiden lassen, wann, wie oft und in welcher Geschwindigkeit er sie lesen möchte. 

Bestehen schon Datenintegrationslösungen auf Basis von MQ, ESB, SOA und ETL, stehen diese nicht in Konkurrenz zu Kafka. Auf Grund seiner offenen Architektur und der Vielzahl existierender Konnektoren und API’s lassen sich ESB- und ETL-Prozesse mit Kafka koppeln. 

So bringt Kafka Ihr Unternehmen voran 

Confluents Streaming-Plattform funktioniert als zentrales Nervensystem eines Unternehmens und zeichnet sich besonders durch eine einfache und schnelle Handhabung aus. Kafka ist speziell auf große Datenmengen ausgelegt und bei der Verarbeitung in Echtzeit weniger fehleranfällig. Die Plattform reagiert schnell und flexibel auf plötzlich auftretende Ereignisse, sowie technische Veränderungen.
Die Eventstreaming-Plattform wird eingesetzt, um die Produktion und Maschinen zu steuern und zu überwachen, Logistikabläufe zu optimieren und Arbeitsschritte an einem Fahrzeug besser nachzuvollziehen. Die Vernetzung und Dokumentation der Arbeitsschritte werden durch eine schnelle Verarbeitung von Daten ermöglicht. Dadurch werden Kunden und Fahrer an die Marke gebunden und der Umsatz wird gesteigert. Gleichzeitig wächst die unternehmerische Geschwindigkeit, sodass Automobilhersteller und –Zulieferer weiterhin hohe Standards verwirklichen können und somit auf der Überholspur bleiben.  

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